人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
【奋发2023】上汽大众俞经民：中国汽车行业新格局正在逐步成型******
中新网1月19日电(中新财经 葛成) 近日，上汽大众汽车有限公司销售与市场执行副总经理、上海上汽大众汽车销售有限公司总经理俞经民在接受中新网“中国新观察”栏目采访时表示，中国汽车行业新格局正在逐步成型，新能源汽车正超预期增长，在碳中和、智能化变革的背景下，挑战和机会多多。
俞经民说，回首2022年，汽车行业经历了很多困难，比如原材料上涨、缺芯等供应链瓶颈。不过，新的行业格局正在逐步成型。
“新能源汽车超预期增长，碳中和、智能化、直联用户，挑战和机会多多，我们乘势而上、步履坚定。”
2023年，汽车行业正在变革中孕育新的机会。如何抓住汽车产业向新能源、智能网联转型的机遇，已经逐渐成为了传统车企当下最为重要的课题。
展望2023年，俞经民表示，全新的行业竞争环境、用户需求以及持续加深的数字化进程，将不断推动上汽大众以更年轻化、数字化的产品形象，持续提升品牌及产品吸引力。“我们将持续围绕用户的需求，打造颜值更高、科技更强的汽车产品。”
“上汽大众将持续围绕用户的需求，打造颜值更高、科技更强的汽车产品。同时，继续与用户生活在一起，共创真实的美好，开心愉悦每一天。”俞经民说。(完)
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